10. Hipótesis estadísticas. Test de hipótesis:

En esta entrada veremos cómo comprobar que la hipótesis hecha para un estudio es aceptada o no lo es. Además de los intervalos de confianza existen otros métodos para controlar los errores, éstos serán los test de hipótesis.
Primero deberemos establecer una hipótesis sobre el valor del parámetro, después realizaremos la recogida de datos, y por último analizaremos la coherencia entre la hipótesis y los resultados que hemos obtenido.
El test de hipótesis se contratará con la hipótesis nula. Nos centraremos en el test que relaciona variables cualitativas con variables cualitativas, éste será Chi-cuadrado.

Test de hipótesis Chi-cuadrado:

Para calcularlas se nos dará una tabla con los datos obtenidos, nosotros tendremos que crear una tabla con los datos esperados para ello.:

Una vez hecha la tabla de valores esperado aplicamos la siguiente fórmula:

A continuación tenemos que calcular el grado de libertad de la tabla, para ello multiplicaremos el número de final -1 (sin contar la fila de TOTAL) , por el número de columnas -1 (sin contar con la columna TOTAL). En esta tabla nos daría 1. El grado de libertad se buscará en la tabla de Chi-cuadrado para el valor 0.05.
-Si el valor que me da la tabla es mayor que el de Chi-cuadrado aceptaremos la Hipótesis nula.
-Si el valor que me da la tabla es menor que el de Chi-cuadrado rechazaremos la Hipótesis nula.

Errores de hipótesis:

• Error tipo 1 o error alfa: Se tratará del error que cometemos si rechazamos la hipótesis nula cuando en realidad era cierta.
• Error tipo 2 o error beta: Se trata del error que cometemos al aceptar la hipótesis nula siendo ésta falsa.

Tendrá gran importancia realizar test de hipótesis a nuestras investigaciones, ya que no siempre serán ciertas nuestras hipótesis por lo que tendremos que comprobar si realmente lo son o no.